Gemini 2.5 Pro API: подключение, цена и ограничения

Read in English

Опубликовано: 24 октября 2026 г. в 06:11 UTC · Обновлено: 24 октября 2026 г. в 15:09 UTC

Точный ID: gemini-2.5-pro. Список моделей, доступных вашему ключу, — GET /v1/models.

Цена Gemini 2.5 Pro API

Калькулятор стоимости Gemini 2.5 Pro

Контекст и возможности Gemini 2.5 Pro

Производитель указывает предел входа 1 048 576 и максимум выхода 65 536 токенов для своего API (спецификация Google, сверка 24 октября 2026 г. в 06:11 UTC). Это лимиты производителя, а не подтверждённые эффективные лимиты API429: очень длинный контекст проверьте на своём запросе.

Возможности, опубликованные API429 для точного ID: chat reasoning search . Режимы, которых нет в списке, проверьте на своём запросе.

Скорость и ошибки Gemini 2.5 Pro за 24 часа

За последние 24 часа: среднее время успешного ответа — 5,6 с; доля ошибок сервиса — 0%. Данные на 25 октября 2026 г. в 08:26 UTC.

Источник: публичная статистика за 24 часа. Среднее не является медианой и не гарантирует время ответа.

Как подключить Gemini 2.5 Pro: curl, Python, JavaScript

Создайте ключ, проверьте баланс и задайте API429_API_KEY на сервере. Запрос платный и списывается с баланса; Python и JavaScript сначала проверяют, что модель доступна ключу.

curl

Перед генерацией проверьте точный ID в ответе GET https://gateway.api429.com/v1/models с тем же Bearer-ключом.

curl --fail-with-body https://gateway.api429.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API429_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gemini-2.5-pro","messages":[{"role":"user","content":"Документ: [1] Срок поставки — 15 дней. [2] Ответственный не назначен. Извлеки срок и ответственного с цитатами; отсутствующее значение пометь «не указано»."}],"max_tokens":512,"stream":false}'

Python 3

import json
import os
import urllib.request

key = os.environ["API429_API_KEY"]
base = "https://gateway.api429.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + key, "Content-Type": "application/json"}
models_request = urllib.request.Request(base + "/models", headers=headers)
with urllib.request.urlopen(models_request, timeout=30) as response:
    available = {item["id"] for item in json.load(response)["data"]}
model = "gemini-2.5-pro"
if model not in available:
    raise ValueError("Model is unavailable to this key")
payload = json.loads("{\"model\":\"gemini-2.5-pro\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"Документ: [1] Срок поставки — 15 дней. [2] Ответственный не назначен. Извлеки срок и ответственного с цитатами; отсутствующее значение пометь «не указано».\"}],\"max_tokens\":512,\"stream\":false}")
request = urllib.request.Request(base + "/chat/completions",
    data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers=headers, method="POST")
with urllib.request.urlopen(request, timeout=60) as response:
    result = json.load(response)
choice = result["choices"][0]
if choice.get("finish_reason") != "stop" or not choice.get("message", {}).get("content"):
    raise ValueError("Incomplete or empty response")
print(choice["message"]["content"])
print(result.get("usage"))

JavaScript: Node.js 18+

const key = process.env.API429_API_KEY;
if (!key) throw new Error("Set API429_API_KEY");
const base = "https://gateway.api429.com/v1";
const headers = { Authorization: "Bearer " + key, "Content-Type": "application/json" };
const model = "gemini-2.5-pro";
const available = await fetch(base + "/models", { headers, signal: AbortSignal.timeout(30000) });
if (!available.ok) throw new Error("Models HTTP " + available.status);
if (!(await available.json()).data.some(item => item.id === model)) throw new Error("Model unavailable to this key");
const response = await fetch(base + "/chat/completions", {
  method: "POST", headers, signal: AbortSignal.timeout(60000),
  body: JSON.stringify({"model":"gemini-2.5-pro","messages":[{"role":"user","content":"Документ: [1] Срок поставки — 15 дней. [2] Ответственный не назначен. Извлеки срок и ответственного с цитатами; отсутствующее значение пометь «не указано»."}],"max_tokens":512,"stream":false})
});
if (!response.ok) throw new Error("Generation HTTP " + response.status);
const result = await response.json();
const choice = result.choices?.[0];
if (choice?.finish_reason !== "stop" || !choice?.message?.content) throw new Error("Incomplete or empty response");
console.log(choice.message.content);
console.log(result.usage);

Примеры используют базовые поля опубликованного API-контракта.

Gemini 2.5 Pro в n8n: HTTP Request

1. Создайте HTTP Request с методом POST и URL https://gateway.api429.com/v1/chat/completions.
2. Храните Bearer-ключ в credentials; добавьте Content-Type: application/json. Не помещайте ключ в экспортируемый пример workflow.
3. Передайте JSON из curl: точный model gemini-2.5-pro, messages, max_tokens и stream=false.
4. После HTTP-узла проверьте choices, finish_reason и содержимое ответа перед записью результата в рабочую систему.

Документация HTTP Request.

Чем заменить Gemini 2.5 Pro: похожие модели и цены

Сравните их на одной и той же задаче. Цены — для короткого текстового запроса; полный тариф — в каталоге.

Версия и дата выпуска

Дата выпуска API у Google: 17 июня 2025 г.. Точная предшествующая модель в проверенных источниках не установлена.

Частые вопросы

Источники и проверка

• ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-2.5-pro
• ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
• ai.google.dev/gemini-api/docs/deprecations
• gateway.api429.com/api/public/openapi.json

Редакционная проверка: 24 октября 2026 г. в 06:11 UTC. Тарифы и общий калькулятор · Начало работы · Сравнение семейства Gemini